Google Analytics คืออะไร มันคือเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล จาก Google ที่มีจุดเด่นในเรื่องของการเก็บรวบรวมข้อมูลลูกค้า การวัดผล และการวิเคราะห์ข้อมูล อีกทั้งยังสามารถสร้างหน้าแดชบอร์ดให้เราสามารถเข้าใจง่าย เวอร์ชั่นที่เราจะมาคุยกันในวันนี้คือ GA 4 เพราะมีการแท็กกิ้งที่เปลี่ยนไปจากรูปแบบเดิมของ Sessions/Pageviews ในเวอร์ชั่นนี้ก็เปลี่ยนมาเป็น ‘Event-Bases’ เทียบง่ายๆคือจากเดิมจะเน้นนับว่ามีคนเข้าเว็บไซต์จำนวนเท่าไหร่ เปิดหน้านั้นขึ้นมาเท่าไหร่ เปลี่ยนมาเป็น มีแอคชั่นใดๆเกิดขึ้นบางบนเว็บไซต์ของเรา รวมไปถึงจะเน้น Privacy มากขึ้น และจุดเด่นที่เพิ่มเข้ามาเรายังสามารถทำ Tracking แบบ Cross Platform คือเราสามารถติดตามยูสเซอร์ได้ทั้งบนเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน
- Bounce Rate ถูกนำออก
ใน Google Analytics เวอร์ชั่นที่ 4 เป็นเวอร์ชั่นที่ใช้ ‘Event-Bases’ เพื่อแทคกิ้งข้อมูลของยูสเซอร์ที่เข้ามาบนเว็บไซต์ของคุณ โดยทำให้เราต้องไม่มี ‘Bounce Rate’ ซึ่งเป็นเน็ตฟลิกซ์ยอดนิยมที่หลายๆคนมักจะใช้วัดผลเว็บไซต์ของเราว่าเป็นอย่างไร ก็มีเมทริกซ์ชุดใหม่ที่น่าจะดีกว่าด้วยชื่อว่า ‘Engage Sessions’ แนะทริคนี้จะตอบคำถามได้ด้วยว่าคนที่เข้ามาเว็บไซต์ของคุณนั้นทำอะไรกับเว็บไซต์ของคุณบ้างซึ่งจะแตกต่างจาก ‘Bounce Rate’ โดยสิ้นเชิง
Engage Sessions เป็นค่าที่ทางกูเกิลได้ให้ความหมายมาจาก ยูสเซอร์นั้นจะต้องอยู่บนเว็บไซต์ของคุณมากกว่า 10 วินาที หรือ คุณเปิดบทความมันเองอยู่ที่อยู่ในเว็บไซต์อีกสองหน้าซึ่งภายในแอพพลิเคชั่นนั้นๆรวมถึงถ้าคุณอ๋อแอดไลน์แล้วคุณทำ Conversion Event ไว้ด้วยระบบก็จะนับ Engage Sessions ในทันทีโดยไม่จำเป็นต้องทำทั้งหมด 3 อย่างแต่ทำอย่างใดอย่างหนึ่งก็พอ
อีกค่าเมจิกหนึ่งที่น่าสนใจเมื่อคุณไปดูที่ ‘Engagement Rate’ ซึ่งเป็นค่าที่เป็นเกินนั้นนำ Engage Sessions / Total Sessions ซึ่งท่านี้จะบอกได้ทันทีว่าบทความในหน้านั้นๆได้รับความสนใจมากเพียงใด ยกตัวอย่างเช่น มีคนเข้ามาอ่านบทความประมาณหนึ่ง และเกิด Engage Sessions ไปประมาณ 800 คน ระบบก็จะนำ 800/1000 เท่ากับว่า Engagement Rate อยุ่ที่ 80% โดยประมาณ
- UTM ยังอยู่แต่เปลี่ยนการ Report
สำหรับการ Tracking ด้วย UTM ยังคงใช้งานได้เหมือนเดิมแต่ว่าการรีพอร์ทนั้นจะแตกต่างกันออกไปเพราะเราจะเห็นว่ารีพอร์ตของ GA4 แบ่งออกเป็น Users และ Traffic โดยทั้ง 2 ทำงานคล้ายๆกัน อันดับ 1 User Acquisition จะทำหน้าที่บอกว่ายูสเซอร์ใหม่ๆที่เข้ามาบนเว็บไซต์ของคุณนั้นเป็นจำนวนเท่าไร และสามารถดู Source/Medium ได้ โดยอ้างอิงได้ว่า First Users Source ยูสเซอร์ที่เข้ามามาจากแคมเปญในเป็นครั้งแรก
อันดับ 2 Traffic Acquisition จะเป็นการนับรวมระหว่าง Returning User + New User ซึ่งส่วนนี้จะทำให้เรามองเห็นได้อีกมุมมองหนึ่งว่า Traffic ที่เข้าเว็บไซต์เราเป็นจำนวนเท่าไร และรู้ได้ว่าช่องทางในยูสเซอร์นั้นเข้ามาสู่เว็บไซส์ของเรา
User acquisition
- First Users Source
- First Users Medium
- First Users Campaign
- First Users Source/Medium
Traffic acquisition
- Sessions Source
- Sessions Medium
- Sessions Campaign
- Sessions Source/Medium
อีกส่วน First Users Source กับ Sessions Source ซึ่งแตกต่างกันตรงไหน โดยอันแรกจะบอกเราว่า First Users Source ใช้สำหรับวัดคนที่เข้าเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของคุณเป็นครั้งแรก ส่วน Sessions Source จะเป็นการวัดหากคุณเข้าเว็บไซต์ในครั้งต่อไป หรือกลับเข้ามาผ่านช่องทางอื่นซึ่งจะมี Cookie ในการเก็บข้อมูลของคนเข้าเว็บไซต์
Google Analytics 4 มีฟีเจอร์ใหม่อะไรบ้าง
1.รู้ Journey ของลูกค้าเราได้มากขึ้น
เครื่องมือเวอร์ชั่นนี้เราสามารถแท็กยิงข้อมูลเชิงลึกจากทางเว็บไซต์และแอพพลิเคชั่นได้ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลการใช้งานของยูสเซอร์ โดยเฉพาะธุรกิจอีคอมเมิร์ซและผู้ที่ต้องการทำกิจกรรมบนออนไลน์
2.มี Machine Learning ที่เก่งมากขึ้น
Machine Learning ในฉบับ GA4 งั้นฉลาดมากขึ้นจะมาเป็นตัวช่วยในการนำข้อมูลต่างๆที่มีอยู่อย่างมหาศาลมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยสามารถกองข้อมูลและแสดงผลลัพธ์ของกลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มกลายมาเป็นลูกค้าในอนาคตของสินค้าและบริการของเราโดยข้อดีคือเราสามารถทำการตลาดด้วยการยิงโฆษณาให้ตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น
3.เพิ่มความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยในการใช้งาน
GA4 เริ่มมีการวัดค่าแบบที่ไม่ใช้คุกกี้ ระบบหลังบ้านสามารถแบ่งข้อมูลสำหรับการรักษาความเป็นส่วนตัวโดยการไม่ยอมรับการเก็บคุ๊กกี้โดยฟีเจอร์นั้น จะเก็บข้อมูลแบบ Cookie-Less และ Server Side Tracking จากข้อมูลของ GA4 เพื่อปรับให้เข้ากับอนาคตโดยไม่ต้องใช้คุกกี้และอื่นๆช่องว่างให้สามารถประมวลผลกลุ่มลูกค้าได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
4.แสดงการตัดสินใจซื้อของลูกค้าได้
สามารถมองเห็นภาพรวมซื้อสินค้าและบริการ พฤติกรรมของลูกค้า โดยสามารถต่อยอดในเรื่องการรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าให้เขากลับมาซื้อซ้ำ ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ชายที่มีพฤติกรรมที่กำหนด เช่น หากเข้ามาจาก ระบบปฏิบัติการ ios มีแนวโน้มที่จะเป็นกลุ่มเป้าหมายในครั้งถัดไปก็สามารถยิงโฆษณาเข้าไปได้ฃ
5.ปรับปรุงค่า ROI ให้ได้ผลตามเป้าที่กำหนด
ปัจจุบัน GA4 สามารถใช้งานไปพร้อมกับ Google Ads ได้ โดยใช้ Machine Learning เข้ามาวิเคราะห์นำมาสร้างกลุ่มเป้าหมายที่ทำให้แคมเปญของโฆษณาเราได้ผลลัพธ์ดีขึ้น
สรุป
ปัจจุบันนั้นการที่นำข้อมูลมหาศาลมาบริหารจัดการที่เกิดประโยชน์และสามารถต่อยอดได้จริงไม่ใช่เรื่องที่จะทำกันได้ง่ายๆ อย่างกูเกิลเองก็คิดค้น Google Analytics 4 เพื่อให้รองรับกับข้อมูลที่มากขึ้นเป็นเครื่องมือที่อำนวยความสะดวกสำหรับยุค Data Driven ในปัจจุบันให้แสดงผลเข้าใจง่ายมากยิ่งขึ้นหากผู้ประกอบการท่านใดสนใจที่จะเพิ่มยอดขายผ่านทางช่องทางออนไลน์สามารถติดต่อ sianpae เข้ามาได้ เรามีผู้เชี่ยวชาญคอยให้คำปรึกษาและสนับสนุนธุรกิจของท่าน